Curso completo de R para Data Science con Tidyverse

200 ₽
  • Производитель: Udemy

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Описание и характеристики

Fundamentos de Data Science con R Studio y Tidyverse, con ejercicios reales y ejemplos de todo tipo. El prerequisito indispensable para luego continuar con el Curso completo de Machine Learning con RStudio del profesor Juan Gabriel GomilaBienvenido a este magnfico y completo curso de R Studio y Tidyverse donde el objetivo es formarte para que seas un buen data science con los fundamentos esenciales de uso de los paquetes del software estadstico R y R studio y que puedas llevar a cabo anlisis de datos completos y desde cero sin experiencia previa. Aqu tendrs todo lo que necesitas para luego continuar con cursos como los de Machine Learning conR o con Python que tengo publicados aqu mismo en Udemy con todos los conocimientos esenciales bien asentados y completos. Basado en el manual gratuito de Tidyverse, R for Data Science de Garrett GrolemundyHadley Wickham, y adaptado con ejemplos de casos reales y divertidos, tienes todo lo que necesitas para aprender de un modo divertido a ser todo un analista de datos.En particular, tengo muchas cosas que ensearte pues el trabajo del data scientist es muy variado y divertido.Usars Rdesde cero hasta convertirte en un profesional, haciendo mucho nfasis en las diferentes partes que lo componen, en la sintaxis bsica decreacin de scripts, la generacin y exportacin degrficos,instalacin de libreras diversas y mucho ms.Aprendersa utilizar ggplot2, una librera muy completa para representaciones grficas basada en el uso de capas de informacin para ir haciendo el grfico cada vez ms completo y avanzado con el que transmitir todo lo que has ido aprendiendo.Organizars y manipulars datos con dplyr, la librera para trabajar datos como si fuera una base de datos con la que seleccionars, ordenars y crears nuevas variables para su posterior anlisis y representacin grfica.Estructuras de datos avanzadas con las tibbles de tidyverse y la completa sintaxis de maggrit que acelera y potencia la sintaxis para evitarnos crear variables intermedias en nuestro trabajo de data science gracias a sus pipes.Carga de datos a travs de la lectura de ficheros de todo tipo gracias a readr, la versin de lectura mejorada de tidyverse que dinamiza y acelera la carga de millones de datos directamente con una instruccin, independientemente del tipo de fichero: CSV,XML, JSON...Libreras especiales de tratamiento de datos como stringr o lubridate especiales para formatos de datos puntuales, as como para hacer una sintaxis de expresin regular que ayude a procesar cadenas complejas de textos como twits o comentarios de un blog entre otros.Trabajar a fondo con todos los tipos de datos esenciales para un analista: desde valores lgicos, nmeros enteros, doubles, strings, date, datetimes... Incluso veremos las estructuras de datos ms comunes incluidos los vectores, las listas o las tibbles entre otros.Programacin funcionalvs programacin imperativa. Las ventajas de cada una de ellas y cuando usar una u otra cuando toque.Creacin y actualizacin de modelos, la fase final del analista de datos que todo el mundo busca para resolver su problema original.Reporting y cmo escribir recomendaciones, actualizaciones y unos informes finales que te permitan cobrar al final de tu trabajo realizado como Data Scientist.Y mucho ms en este curso completo de Tidyverse, donde la idea es formarte como analista de datos y poder dedicarte en el futuro a ser un data scientist bien pagado y con mucho trabajo en el futuro.

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Дата обновления: 04.08.2020

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